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TIMining y Google lanzan plataforma para optimizar la producción

Fecha de publicación : 30/01/2026

La startup chilena TIMining ha dado un salto tecnológico al presentar su nueva plataforma multiagente basada en inteligencia artificial generativa. Desarrollada en colaboración con Google, la solución busca reducir las costosas desviaciones en los planes mineros, permitiendo a los operadores interactuar con los datos de la faena en tiempo real. Según reporta el Diario Financiero, esta innovación ya está siendo implementada con éxito en Minera Los Pelambres.

Por Juan José Cáceres
TIMining y Google lanzan plataforma para optimizar la producción

TIMining y Google lanzan plataforma para optimizar la producción Foto: TIMining.

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IA Generativa para frenar pérdidas millonarias

El fundador de TIMining, Carlo Calderón, explicó al Diario Financiero que la industria minera enfrenta un desafío crítico: las desviaciones respecto al plan original de explotación. Cada punto porcentual de desfase puede significar pérdidas de millones de dólares.

Para resolver esto, la plataforma TIM Insight Engine integra la tecnología Gemini de Google, permitiendo que los jefes de turno y operadores realicen consultas en lenguaje natural sobre el estado de la operación. La IA analiza miles de datos provenientes de «gemelos digitales» de la mina y ofrece respuestas inmediatas para corregir problemas de velocidad, mantenimiento o carga.

Puntos clave de la tecnología:

  • Alianza Estratégica: Integración de los modelos de IA más avanzados de Google (Gemini) en el entorno minero.

  • Caso de Éxito: Minera Los Pelambres es la faena pionera en adoptar esta solución para mejorar su cumplimiento del plan minero.

  • Escalabilidad: TIMining, que ya opera en 10 países, proyecta llevar esta herramienta de IA a su red global de clientes durante 2026.

Productividad en tiempo real

A diferencia de los reportes tradicionales que suelen llegar con desfase, esta plataforma permite detectar anomalías en el momento exacto en que ocurren. Al preguntar «¿por qué bajó la productividad en la fase 4?», la IA puede identificar rápidamente si se debe a una falla mecánica específica o a un problema logístico en el transporte, sugiriendo acciones correctivas inmediatas.

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