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El Precio de Largo Plazo frente al Precio en el Largo Plazo para los Commodities Minerales y Energéticos

Fecha de publicación : 16/12/2025

El CEO de GEM Mining Consulting, Juan Ignacio Guzmán, escribió el paper “The Long-Run Price versus the Price in the Long Term for Mineral and Energy Commodities” para la revista Resources Policy. Actualmente, está disponible para descarga la versión preprint, que revisamos.

Por Felipe Soto Chace
Imagen creada con IA

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El precio de largo plazo de los commodities ha sido, por décadas, el pilar sobre el que se erigen millonarias decisiones de inversión y políticas públicas. Sin embargo, esta cifra crucial para la planificación estratégica ha sido erróneamente interpretada como una predicción del futuro, cuando en realidad debe entenderse como un punto de referencia estático, basado en el equilibrio de costos de la industria.

El artículo de investigación expone y clarifica esta distinción fundamental, demostrando que la confusión entre el “precio de largo plazo” y el “precio esperado en el largo plazo” ha provocado errores sistemáticos y costosos en la planificación de empresas mineras y gobiernos.

Para estimar el precio de largo plazo, el concepto más utilizado ha sido el “precio de incentivo”. Este corresponde al nivel exacto que se requiere para incentivar el desarrollo de nuevos proyectos, cubriendo todos sus costos operativos y de capital, y asegurando una rentabilidad adecuada para el productor marginal.

En teoría, cuando la oferta de un commodity logra ajustarse a la demanda, el precio de incentivo funciona como un ancla que refleja los costos marginales de producción necesarios para sostener ese equilibrio.

El problema surge cuando se asume que este precio de incentivo es una proyección fija del futuro. Los mercados de minerales y energía son notoriamente volátiles, sujetos a ciclos económicos, shocks de demanda, nuevas políticas y disrupciones tecnológicas que desvían constantemente los precios reales de ese nivel de equilibrio teórico.

Estos factores terminan por abrir una brecha sustancial y persistente entre lo que las empresas y los gobiernos proyectan, y lo que realmente termina ocurriendo en el mercado.

El ejemplo del cobre: desviaciones en los precios y la necesidad de un enfoque dinámico en la proyección a largo plazo

Mediante una revisión histórica, con un foco particular en el caso del cobre, el estudio examina cómo los precios de mercado se desvían de los niveles de incentivo durante periodos prolongados. El análisis identifica las causas de estas desviaciones: los largos plazos de maduración de las inversiones, la dinámica cíclica de los precios y el impacto disruptivo de las innovaciones tecnológicas.

La minería del cobre emerge como un caso emblemático, donde los precios han fluctuado muy por encima o por debajo de los niveles de incentivo, demostrando la baja predictibilidad de los shocks de oferta y demanda, los resultados de la exploración y la evolución de las tecnologías de extracción.

Se propone, por tanto, un cambio de paradigma: un enfoque que distinga nítidamente entre el precio de largo plazo como un punto de equilibrio estático, y el precio esperado en el largo plazo como una trayectoria probabilística y variable, que asume la incertidumbre y las dinámicas cíclicas del mercado.

En lugar de depender de un único número —el precio de incentivo— para proyectar el futuro, se sugiere incorporar modelos dinámicos y probabilísticos en las proyecciones, reconociendo que los mercados no siguen una trayectoria lineal y predecible.

Adicionalmente, se introduce el concepto de “precio de muy largo plazo” (VLRP, por sus siglas en inglés), una segunda ancla estructural que considera las fuerzas profundas que transforman la industria, como los saltos tecnológicos, los cambios regulatorios estructurales y el descubrimiento de nuevos recursos.

Este VLRP no es una nueva predicción puntual del futuro, sino una referencia estratégica que ayuda a empresas y gobiernos a vincular sus decisiones con un escenario más flexible, capaz de absorber y gestionar la incertidumbre estructural del mercado.

Estrategias para empresas mineras y políticas públicas

Para las empresas mineras, este nuevo marco ofrece un método mucho más robusto para gestionar la incertidumbre inherente a los precios futuros.

Al integrar una visión probabilística del precio, las compañías pueden tomar decisiones más inteligentes sobre cuándo invertir, cuándo aplazar proyectos y cómo diseñar estrategias de cobertura o contratos de venta que los protejan de fluctuaciones inesperadas, aplicando herramientas como el análisis de opciones reales.

Para los gobiernos, este marco provee instrumentos para diseñar políticas públicas más efectivas y adaptativas. El artículo sugiere usar el “precio de muy largo plazo” (VLRP) para orientar políticas fiscales y regulatorias, desde la asignación de permisos hasta la creación de buffers estratégicos que mitiguen los riesgos de una subinversión sectorial.

Esto permitiría adoptar un enfoque más realista y flexible, que no dependa de predicciones de corto plazo, sino que se fundamente en una evaluación más amplia y dinámica de las tendencias globales.

Adaptarse a precios flexibles y dinámicos

El artículo concluye que, si bien el precio de incentivo sigue siendo una herramienta útil para entender los costos fundamentales de la oferta, es insuficiente como única base para las decisiones de largo plazo. Los precios de los commodities responden a dinámicas complejas que un enfoque estático no puede capturar.

En este contexto, el futuro de la minería y la energía exige un enfoque más sofisticado, uno que integre las realidades económicas con la incertidumbre inherente a los mercados globales.

La propuesta final es que tanto las estrategias de inversión como las políticas públicas se adapten a esta nueva realidad, tratando los precios no como una certeza inamovible, sino como una trayectoria flexible que evoluciona bajo la influencia de fuerzas estructurales. Solo así será posible construir un futuro más resiliente para las industrias que sustentan la economía global.

Lea el preprint del estudio aquí: The Long-Run Price versus the Price in the Long Term for Mineral and Energy Commodities

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