En lo alto de una torre en el barrio El Golf, con vista panorámica de Santiago al atardecer, se presentó oficialmente Geo AI Advisor, una herramienta que plantea transformar la exploración minera. En un contexto de creciente cantidad de datos geocientíficos, la herramienta apunta a acelerar los procesos, optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los especialistas.
Juan Pablo Salas y cómo se hace posible lo imposible
Geo AI Advisor es el resultado de más de una década de trabajo de Mineral Forecast, la empresa creadora. La tecnología integra machine learning e inteligencia artificial (IA) para cambiar la forma en que los geólogos y exploradores enfrentan los desafíos del sector.
Tal como le explicó a InfoMINERÍA Juan Pablo Salas, líder de producto en Mineral Forecast: “Es una herramienta que está dentro del objetivo de la empresa de acelerar la exploración minera a través de la inteligencia artificial.” Señaló que la plataforma analiza todos los datos geocientíficos aprovechando las virtudes de la ciencia de datos.
“Esta ciencia, para nosotros, es una ciencia nueva, la geociencia de datos, que cambia la manera de pensar la relación entre las variables de una zona y la mineralización que estamos buscando en la exploración”, señaló el especialista.
Explicó que, en este caso, se toma cada variable y, en vez de analizarla como una correlación simple entre la variable y la ley esperada, se toma su contexto. “Repasando la misma variable con las demás, lo que sería imposible de hacer en tiempo humano. Es un análisis tan exhaustivo que tomaría años lograrlo”, sostuvo.
Lo que distingue a Geo AI Advisor es su capacidad para analizar, con una precisión que va más allá de lo tradicional. “Si nosotros revisamos todas las relaciones y combinaciones posibles de 25 o más variables, estamos hablando de trillones de relaciones. Llegar a ese nivel de precisión sería un tiempo imposible de agotar”, dijo.
El gestor señaló que Mineral Forecast lleva 12 años desarrollando esta tecnología. Apuntó que, a medida que los yacimientos se profundizan y las reservas minerales se vuelven menos accesibles, la necesidad de analizar grandes volúmenes de datos se hace más apremiante. “Es como aumentar la resolución de la foto que nos entrega la data”, explicó Salas.
Pablo Torres y la forma en que la IA cambia la exploración
Pablo Torres, geólogo en CMP (Compañía Minera del Pacífico), explicó la utilidad que significa esta tecnología: “Yo soy geólogo de exploraciones, entonces trato de encontrar nuevos blancos para poder aportar al input de la mina en algún momento”, dijo.
En relación con lo anterior afirmó: “Este producto, lo primero de todo, la ventaja que tenemos es que podemos procesar una cantidad abundante de información de forma simultánea y presentar un resultado que te genera valor”.
Torres explicó que siempre tratan de entender por qué se define un blanco como tal y que deben sopesarlo con los principios que como geólogos defienden en el sector. “Entonces, esto nos permite robustecer nuestra hipótesis de exploración”, afirmó.
El especialista también planteó sobre la tecnología que se lanzó: “Es un complemento súper beneficioso a la hora de utilizar tiempo y poder, quizás, justificar la pérdida de capital para poder desarrollar la exploración”.
Javier Muñoz y la historia de la integración de la inteligencia artificial en la minería
Conversamos con Javier Muñoz, socio fundador de Mineral Forecast, quien compartió los desafíos en el desarrollo de la herramienta: “Hace 10 años, éramos los locos del barrio que decíamos que la inteligencia artificial podía mejorar las decisiones. Pero no había atención, porque en ese entonces no era un tema”, recordó.
“Literalmente no era un tema, pero en los últimos 4, 5 o 6 años empezó a agarrar mucha más fuerza. O sea, no estábamos tan locos”, expresó sobre una visión que ahora se podría definir como acertadísima.
El CEO expuso que lo positivo es que ya tenían una trayectoria recorrida, con mucho conocimiento, porque además de aplicar IA en un nicho específico, se necesita entender bien, además de la parte técnica, cómo usarla de manera efectiva, en línea con los problemas que pueda resolver.
Expresó en relación a lo anterior: “La IA no es una herramienta que resuelva todo. Es súper fácil decir que uno usa inteligencia artificial. Otra cosa es aplicarla bien en detalle a un problema específico”.
Transformación digital que redefine la precisión y eficiencia
Geo AI Advisor refleja lo que viene en la minería, donde las herramientas digitales avanzadas juegan un papel clave. Con el potencial de seguir expandiendo su capacidad y desarrollar herramientas, como la Geo Database, basada en la experiencia de Mineral Forecast con información geocientífica, se plantea configurar nuevos estándares de precisión y eficiencia.
Sobre la misma propuesta, Juan Pablo Salas concluyó que el machine learning y la ciencia de datos se combinan para realizar un análisis tan exhaustivo que, de manera tradicional, sería imposible.
